0、距离在直角坐标系中，平面两个点之间的距离为将其拓展到三维，在根号里加上个(z0-z1)的平方即可。据此，很容易将距离拓展到n维。将一个样本的n个特征看作是n维空间上的一个点，点的坐标值就是(X0,X1,...,Xn)这样就可以求出两个样本之间的距离。 ...

0、决策树简介决策树是机器学习的一个重要算法，决策树就是像下面这样的树：每个节点有属性的要求，根据不同的属性有不同的分支，叶子节点表示预测结果1、使用sklearn构建决策树在Jupyter Notebook导入相关库：from sklearn.datasets im ...

在（二）中，我们的程序实现了前向传播，前向传播是一个预测的过程，在数学角度，是一个矩阵相乘的过程。而反向传播是一个学习的过程，在数学角度就是求导，原理是将输出的数据与真实数据进行对比，从而得到神经网络预测的不足，通过反向传播的“反 ...

神经网络对于输入数据进行预测时，执行的是前向传播过程，前向传播就是将输入数据与参数相乘，得到结果，是一个正向运算的过程。假设要搭建一个下图这样的神经网络，含有两个输入特征，一个3神经元的隐藏层，一个输出由于没有数据集，所以先瞎编一 ...

对于任何一门编程语言，首先学习的都是定义变量常量，虽然接下来要讲的是Python TensorFlow，但是TensorFlow是不可以直接使用Python中定义的普通变量或常量的，TensorFlow要使用TensorFlow张量。一、TensorFlow张量运算TensorFlow中定义张量：a&nb ...