之前写了ESXi6.7实现直通独显（RTX 3060）给Ubuntu炼丹的教程，受限于只能安装470以内的Nvidia驱动，导致高版本的pytorch无法运行，一些开源大模型跑不起来。
折腾了很久，终于在ESXi中的ubuntu虚拟机装上了NVIDIA 525.89.02的驱动和CUDA 12.0
方案如下：
首先创建 /etc/modprobe.d/blacklist-nvidia-nouveau.conf 这个文件
touch /etc/modprobe.d/blacklist-nvidia-nouveau.conf内容为
blacklist nouveau
options nouveau modeset=0接着创建 /etc/modprobe.d/nvidia.conf 这个文件
touch /etc/modprobe.d/nvidia.conf内容为
options nvidia NVreg_OpenRmEnableUnsupportedGpus=1然后更新initramfs并重启一次
sudo update-initramfs -u
sudo reboot重启后，下载nvidia开源驱动，这里我用的是525.89.02，在我的ESXi6.7+Ubuntu22.04是完美支持的，其他版本可以自行尝试
wget "https://download.nvidia.com/XFree86/Linux-x86_64/525.89.02/NVIDIA-Linux-x86_64-525.89.02.run"然后安装~
chmod u+x NVIDIA-Linux-x86_64-525.89.02.run
sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-525.89.02.run -m=kernel-open注意这里的 -m=kernel-open 是关键，没有这个是参数nvidia-smi是找不到设备的！
接着安装CUDA，我是用的是12.0版本，CUDA版本和驱动版本对应关系见这里：Python PyTorch cuda 显卡驱动对应关系_pytorch2.4对应cuda-CSDN博客
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/12.0.0/local_installers/cuda_12.0.0_525.60.13_linux.run
sudo sh cuda_12.0.0_525.60.13_linux.run重启一次，输入nvidia-smi，应该能看到显卡信息了